Google Classroom
GeoGebraGeoGebra Classroom

CAS Functions 4 Gauß-Algorithm

nn = Matrix-Zeilen (Matrix-Dimension) Zeilen-Spalten-Tausch (row/col exchange) T(zz,ss,nn):=Sequence(Element(Identity(nn), If(kk<>zz && kk<>ss,kk, If(kk==zz,Max(zz,ss),Min(zz,ss)))),kk,1,nn) Toolbar Image Zeilen-Spalten-Operationen (row/col op) E(zle,spl,fzs,nn):=Sequence(Sequence(Element(Identity(nn), zz,ss)-1*(zle==spl && zle==zz &&spl==ss)*1+If(zz==zle && ss==spl,fzs,0),ss,1,nn),zz,1,nn) Toolbar Image Gauß-Schritt, Vorwärts-Substitution (gauss-step substitution to upper triangular matrix) Elementarmatrizen für Spalte jj (benötigt E(zle,spl,fzs,nn)) LE(AA,jj):=Sequence(E(k,jj,-Element(AA,k,jj)/Element(AA,jj,jj)),k,n,jj+1) Toolbar Image Elementarmatrizen Vorwärts-Substitution, Liste für Spalte ss LE(AA,ss):= Sequence(Sequence(If(j==ss && k>ss, If(k==ss,1,-1) Element(AA,k,ss)/Element(AA,ss,ss),(j==k)*1), j ,1,Length(AA)),k,1,Length(AA)) Toolbar Image Elementarmatrizen zur Rücksubstitution, Liste für Spalte ss (benötigt E(zle,spl,fzs,nn)) RE(AA, jj):=(Sequence(E(k,jj,-Element(AA,k,jj),Length(AA)),k,1,jj-1)) ; Toolbar Image Vorwärts-Substitution Spalte zz (2..n) von MM == Null GaussTriag(MM,zz):=Sequence( If(kk>zz ,Element(MM, kk) - Element(MM,kk,zz)/Element(MM,zz,zz) Element(MM,zz),Element(MM,kk)) ,kk,1,Length(MM)) Toolbar Image Diagonale 1en für GaussSubst GaussDiag(MM):=Sequence(If(Element(MM,kk,kk) <> 0, Element(MM,kk)/Element(MM,kk,kk),Element(MM,kk)),kk,1,Length(MM) ) Toolbar Image Rücksubstitution zur Einheitsmatrix, Spalte zz (n..2) von MM == Nul GaussSubst(MM,zz):=Sequence(If(kk < zz,Element(MM,kk)-Element(MM,kk,zz) Element(MM,zz),Element(MM,kk)),kk,1,Length(MM)); Toolbar Image LR-Zerlegung auf einem Matrixfeld - i,j nicht anderweitig verwenden! Spalte kk (1...n-1) LRdecomp(AA,kk):=Join(Take(AA,1,kk),Sequence(Sequence(If(i < kk,Element(AA, j,i),If(i==kk,Element(AA,j,kk)/Element(AA,kk,kk),Element(AA, j,i)-Element(AA,j,kk) (Element(AA,kk,i)/Element(AA,kk,kk)))), i,1,Length(AA)),j,kk+1,Length(AA))); Toolbar Image Sei LR=LRdecomp(A,n-1) die abgeschlossene LR-Zerlegung von A die L,R enthält L,R herausziehen (getL, getR) R:=Sequence(Take(Join(Sequence(0,i,1,j),Take(Element(LR,j),j,Length(LR))),2,Length(LR) + 1),j,1,Length(LR)) L:=Join(Take(Identity(Length(LR)),1,1),Sequence(Join(Take(Element(LR,j),1,j- 1), Take(Element(Identity(Length(LR)),j),j,Length(LR))),j,2,Length(LR))) --- Don't forget to close function input with [keep Input] Toolbar Image

CAS-User-Functions.ggb

IterationList

Die Algorithmen der Matrizenrechnung lassen sich rekursiv darstellen, sei z.B. LX(Aj-1 , j ) eine Elementarmatrizenfolge, um in Aj-1 eine Spalte Nullen unter dem Diagonallement j zu erzeugen. Um eine obere Dreiecksmatrix zu erzeugen wären j=1..n-1 Spalten zu bearbeiten: Anstatt für jeden Schritt eine CAS-Zeile anzulegen A1 = LX(A0,1) A0 A2 = LX(A1,2) A1 A3 = LX(A2,3) A2 kann Iteration( «Expression», «Variables», «Start Values», «Count» ) IterationList({Element(a,1) + 1, LX(Element(a,2), Element(a,1) + 1) * Element(a,2)},a,{{0, A0}},3) diese Schritte zusammenfassen, wenn für Expression und Laufvariable a eine spezielle Listenform gewählt wird: «Variables», «Start Values» == a , {{0, A0}} j == Element(a,1) Element(a,2) == Aj-1 Iteration() statt IterationList() stellt nur den letzten Iterations-Schritt dar! Beispielsweise angewendet auf die LR-Zerlegung ohne Pivotsuche (12) A:= {{2,1,-3,4},{4,1,-4,9},{-2,1,0,-5},{2,2,-5,1}} (13) IterationList({Element(a,1)+1,LRdecomp(Element(a, 2),Element(a, 1)+1) }, a, {{0, A}},3) Auskopplung von L, R (14) iR:=getR(Element($13,4,2)) (15) iL:=getL(Element($13,4,2)) (18)-(26) LR-Zerlegung mit Pivotsuche nach jedem Schritt muß die Tauschmatrix für die Pivotzeile ermittelt werden. Wenn man die Tauschmatrizen erstmal ermittelt hat und in eine Liste stellt PT:{ T(1,2,4),T(2,3,4),T(3,4,4) } dann kann rekrusiv mit IterationList({Element(a,1)+1,LRdecomp(Element(PT, Element(a, 1)+1) Element(a, 2),Element(a, 1)+1) }, a, {{0, A}},Length(PT)) iteriert werden...

stepwise column pivot recursiv iteration

stepwise column pivot recursiv iteration
make iteration count depending on length of PT list of row exchange matrices T(). expand PT by adding pivot exchange matrix to last matrix of iteration steps. 1 step: exchange 1,2 2 step: exchange 2,3 3 step: exchange 3,4