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概要
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワーク
回帰分析
共分散と相関係数
主成分分析
ニューラルネットワーク
作成者:
Bunryu Kamimura
トピック:
微分
,
統計
ニューラルネットワークをgeoでもできないものか。
目次
ニューラルネットワーク
シグモイド関数
最急降下法
1つのNNのモデル
2つのNNのモデル
回帰分析
回帰直線(最小二乗法)
最小二乗法の計算
重回帰分析のイメージ
共分散と相関係数
分散と共分散と相関係数
国語と数学のテストの共分散
散布図の分析
主成分分析
分散が最小と最大になる所
主成分分析
主成分分析の例
固有ベクトルで座標変換
主成分の座標変換
次へ
シグモイド関数
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フーリエ級数展開
平均変化率
standingwave-reflection-fixed
二次曲線と離心率
小テスト
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三角形の心の分類…Hは何かプロジェクト
グラフが徐々に現れる(1次関数、2乗の比例する関数)
二次関数と一次関数
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