Google Classroom
Google Classroom
GeoGebra
Lección de GeoGebra
Abrir sesión
Buscar
Google Classroom
Google Classroom
GeoGebra
Lección de GeoGebra
Esquema
ニューラルネットワーク
ニューラルネットワーク
回帰分析
共分散と相関係数
主成分分析
ニューラルネットワーク
Autor:
Bunryu Kamimura
Tema:
Cálculo diferencial
,
Variables Aleatorias
,
Estadística
ニューラルネットワークをgeoでもできないものか。
Tabla de contenidos
ニューラルネットワーク
シグモイド関数
最急降下法
1つのNNのモデル
2つのNNのモデル
回帰分析
回帰直線(最小二乗法)
最小二乗法の計算
重回帰分析のイメージ
共分散と相関係数
分散と共分散と相関係数
国語と数学のテストの共分散
散布図の分析
主成分分析
分散が最小と最大になる所
主成分分析
主成分分析の例
固有ベクトルで座標変換
主成分の座標変換
Siguiente
シグモイド関数
Nuevos recursos
状況に合うモデルを選ぶ
ドットプロットの標準偏差
指数関数の y 切片
指数方程式を解くステップ
三角形の対称移動と座標の変化
Descubrir recursos
コンバージョンキック
頂点の軌跡(長方形の回転)34-3 のコピー
soft threshold
パース
補角を求める
Descubre temas
Intersección
Fractales
Procesos estocásticos o aleatorios
Números
Circunferencia inscrita