Diagrama de caja con diagrama de puntos
Instrucciones
- Desplaza los puntos de color negro para modificar el diagrama de puntos. Se mostrarán los datos correspondientes a la nueva situación.
- La parte central del a caja nos da una idea de la dispersión de los datos, que podemos estimar mediante el rango intercuartílico IQR=Q3-Q1. (Inter-Quartile Range, en inglés).
- Consideramos valores atípicos (outliers) aquellos que están por encima de Q3+1,5·IQR, o por debajo de Q1-1,5·IQR.
- Para el cálculo de la mediana, tomamos el dato que divide el conjunto de datos en dos:
- antes de él hay la misma cantidad de datos que después. Por ejemplo, si los datos son 2,4,9,10,12, la mediana es 9. Usaremos los conjuntos 2,4 y 10, 12 para el cálculo de los cuartiles.
- Si la cantidad de datos es par, tomamos la media de los dos datos más cercanos a la mitad. Por ejemplo, si los datos son 2,2,4,9,10,12, la mediana sería la media de 4 y 9: 6,5. Para el cálculo de los cuartiles usaremos 2,2,4 y 9,10,12.
- Para el cálculo de los cuartiles: tomamos las medianas correspondientes a cada cada uno de los conjuntos en que dividimos los datos al calcular la mediana.
- Podemos visualizar la media para compararla con la mediana. Al usar la media, medimos la dispersión utilizando la desviación (muestral). Junto la media se muestran los intervalos resultantes al sumar 1 o 2 veces la desviación.
- Debemos crear un conjunto de datos donde los parámetros sean los indicados. No se tendrán en cuenta los valores atípicos.
- Para que el ejercicio sea correcto, todos los parámetros deben coincidir.
- Pista: los cuartiles dividen el conjunto de datos en 4 zonas. En cada una de ellas debe haber la misma cantidad de datos. Truco: por ejemplo, podemos colocar 23 datos (en orden) de la siguiente forma: 5 datos; Q1; 5 datos; Mediana; 5 datos; Q3; 5 datos.
- Cada ejercicio correcto vale 2 puntos. Los fallos penalizan 0,5 pts. El tiempo no influye en la puntuación.
- Podemos hacer tantas fichas como queramos. Podremos ver el recuento de aciertos e intentos.