Diagrama de caja con diagrama de puntos

Instrucciones

Desplaza los puntos de color negro para modificar el diagrama de puntos. Se mostrarán los datos correspondientes a la nueva situación.
La parte central del a caja nos da una idea de la dispersión de los datos, que podemos estimar mediante el rango intercuartílico IQR=Q3-Q1. (Inter-Quartile Range, en inglés).
Consideramos valores atípicos (outliers) aquellos que están por encima de Q3+1,5·IQR, o por debajo de Q1-1,5·IQR.
Para el cálculo de la mediana, tomamos el dato que divide el conjunto de datos en dos:
- antes de él hay la misma cantidad de datos que después. Por ejemplo, si los datos son 2,4,9,10,12, la mediana es 9. Usaremos los conjuntos 2,4 y 10, 12 para el cálculo de los cuartiles.
- Si la cantidad de datos es par, tomamos la media de los dos datos más cercanos a la mitad. Por ejemplo, si los datos son 2,2,4,9,10,12, la mediana sería la media de 4 y 9: 6,5. Para el cálculo de los cuartiles usaremos 2,2,4 y 9,10,12.
Para el cálculo de los cuartiles: tomamos las medianas correspondientes a cada cada uno de los conjuntos en que dividimos los datos al calcular la mediana.
Podemos visualizar la media para compararla con la mediana. Al usar la media, medimos la dispersión utilizando la desviación (muestral). Junto la media se muestran los intervalos resultantes al sumar 1 o 2 veces la desviación.

Ejercicios:

Debemos crear un conjunto de datos donde los parámetros sean los indicados. No se tendrán en cuenta los valores atípicos.
Para que el ejercicio sea correcto, todos los parámetros deben coincidir.
Pista: los cuartiles dividen el conjunto de datos en 4 zonas. En cada una de ellas debe haber la misma cantidad de datos. Truco: por ejemplo, podemos colocar 23 datos (en orden) de la siguiente forma: 5 datos; Q1; 5 datos; Mediana; 5 datos; Q3; 5 datos.
Cada ejercicio correcto vale 2 puntos. Los fallos penalizan 0,5 pts. El tiempo no influye en la puntuación.
Podemos hacer tantas fichas como queramos. Podremos ver el recuento de aciertos e intentos.