Haku
Google ClassroomGoogle Classroom
GeoGebraGeoGebra Classroom

Luonnos

  1. Linear Algebra for Machine Learning
    1. Introduction to Vectors
    2. Introduction to Matrices

    Linear Algebra for Machine Learning

    Tekijä:Vikash Srivastava
    Aiheet:Algebra
    Linear Algebra for Machine Learning

    Sisällysluettelo

    • Introduction to Vectors

      • Introduction to Linear Algebra
      • What is a vector ?
      • Introduction to Vectors
      • Scaling Vectors
      • Vector Addition
      • Adding Vectors Geometrically
      • Vector Subtraction
      • Dot Product Insight
      • Vector Projections
      • Orthogonality Illustrated
      • Cross Product Insight
      • Vector Norms
    • Introduction to Matrices

      • Theory of Matrices
      • Determinant of a matrix
      • Inverse of a matrix
      • Eigenvalues & Eigenvectors
    Seuraava
    Introduction to Linear Algebra

    Uusia resursseja

    • Untitled
    • Equation of Locus - Parabola
    • Reflection across a line
    • רישום חופשי
    • Shells

    Löydä Materiaaleista

    • Artwork
    • Untitled
    • Number Line Integer Addition
    • Proof Without Words
    • Amiran hotel - gp

    Löydä aiheita

    • Puolisuunnikas
    • Ellipsi
    • Särmiö
    • Prosentit
    • Neljäkäs
    TietoaKumppanitHelp Center
    KäyttöehdotYksityisyysLisenssi
    Graafinen laskinCalculator SuiteMateriaalit

    Lataa appit täältä:

    Download_on_the_App_Store_Badge_US-UK_RGB_blk_4SVG_092917

    © 2026 GeoGebra®