Haku
Google Classroom
GeoGebraGeoGebra Classroom

Luonnos

  1. Linear Algebra for Machine Learning
    1. Introduction to Vectors
    2. Introduction to Matrices

    Linear Algebra for Machine Learning

    Tekijä:Vikash Srivastava
    Aiheet:Algebra
    Linear Algebra for Machine Learning

    Sisällysluettelo

    • Introduction to Vectors

      • Introduction to Linear Algebra
      • What is a vector ?
      • Introduction to Vectors
      • Scaling Vectors
      • Vector Addition
      • Adding Vectors Geometrically
      • Vector Subtraction
      • Dot Product Insight
      • Vector Projections
      • Orthogonality Illustrated
      • Cross Product Insight
      • Vector Norms
    • Introduction to Matrices

      • Theory of Matrices
      • Determinant of a matrix
      • Inverse of a matrix
      • Eigenvalues & Eigenvectors
    Seuraava
    Introduction to Linear Algebra

    Uusia resursseja

    • גיליון אלקטרוני להעלאת נתוני בעיה ויצירת גרף בהתאם
    • Astroid
    • Limaçons
    • Hypocycloids
    • z`]]

    Löydä Materiaaleista

    • Nashville
    • Moment About the Origin
    • Triangle Construction Lab A
    • Reflection & refraction of light
    • Visualizing volumes by known cross section

    Löydä aiheita

    • Monikulmiot
    • Jatkuvuus
    • Logaritmi
    • Pinta
    • Paraabeli
    TietoaKumppanitHelp Center
    KäyttöehdotYksityisyysLisenssi
    Graafinen laskinCalculator SuiteMateriaalit

    Lataa appit täältä:

    Download_on_the_App_Store_Badge_US-UK_RGB_blk_4SVG_092917

    © 2025 GeoGebra®