Szukaj
Google ClassroomGoogle Classroom
GeoGebraGeoGebra Classroom

Zarys

  1. Linear Algebra for Machine Learning
    1. Introduction to Vectors
    2. Introduction to Matrices

    Linear Algebra for Machine Learning

    Autor:Vikash Srivastava
    Temat:Algebra
    Linear Algebra for Machine Learning

    Spis treści

    • Introduction to Vectors

      • Introduction to Linear Algebra
      • What is a vector ?
      • Introduction to Vectors
      • Scaling Vectors
      • Vector Addition
      • Adding Vectors Geometrically
      • Vector Subtraction
      • Dot Product Insight
      • Vector Projections
      • Orthogonality Illustrated
      • Cross Product Insight
      • Vector Norms
    • Introduction to Matrices

      • Theory of Matrices
      • Determinant of a matrix
      • Inverse of a matrix
      • Eigenvalues & Eigenvectors
    Następny
    Introduction to Linear Algebra

    Nowe zasoby

    • Focus and Directrix
    • Celsius ↔ Fahrenheit Converter
    • The Gardener's Circle
    • Area of a Circle Illustrated
    • Untitled

    Odkryj zasoby

    • The Limaçon
    • quadratic
    • H1.9 Isoscelese Triangle Const
    • Contructing a Regular Pentagon
    • Cody Allen
    • Modul_14_A_TAUFIK ALBAR_SMPN 2 MODUNG_BANGKALAN

    Odkryj tematy

    • Liczby wymierne
    • Konstrukcje
    • Operacje arytmetyczne
    • Nierówności
    • Prism
    OPartnerzyCentrum Pomocy
    Warunki Korzystania z UsługiPrywatnośćLicencja
    WykresyPakiet KalkulatorówZasoby społecznościowe

    Pobierz nasze aplikacje tutaj:

    Download_on_the_App_Store_Badge_US-UK_RGB_blk_4SVG_092917

    © 2026 GeoGebra®