重回帰分析

回帰分析とは、データが示す傾向を式で表したもの。ここでは、直線（線形）になるモノを扱う。独立変数が1つのものを単回帰分析という。独立変数が2つ以上（2次元以上）のものを重回帰分析という。散布図の傾向を式で表しながら、次のような展開を試みる。最小二乗法⇒単回帰分析⇒重回帰分析最小二乗法については、https://www.geogebra.org/m/t7ktq953#chapter/410499 なぜ「回帰」というのか⇒https://bunryuk.hatenablog.com/entry/2020/12/23/081224?_ga=2.53260008.1160673309.1637471872-60984483.1588853310