통계적 확률과 이항분포(≤ 3000회)

저자:
김성필
Shift키를 누른 상태에서 축을 드래그하면 x축:y축의 비율을 바꿀 수 있습니다. (다운로드를 받으시면 더 빠른 속도로 반복할 수 있습니다.) 1회의 시행에서 사건 A가 일어날 확률이 p일 때, n회 독립시행에서 사건 A가 일어날 횟수를 확률변수 X라 하면 확률변수 X는 이항분포 B(n,p)를 따른다.   n회 독립시행을 m번 반복했을 때, m이 충분히 크면 표집분포는 이항분포 B(n,p)에 가까워진다. n도 충분히 크면 표집분포는 정규분포 N(np,np(1-p))에 가까워진다.