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Helpers & Hinderers

Die Modellierung von Experimenten aus allen Bereichen der Wissenschaften erfordert Mathematik. In diesem Experiment soll untersucht werden, ob Babys "von Natur aus" eher zur Hilfsbereitschaft tendieren oder ob Hilfsbereitschaft ein "anerzogenes" Merkmal ist und Babys von Natur aus "leere Hüllen" sind. Betrachte das folgende Youtube-Video.

Warum werden Babys untersucht? Wieso nicht Jugendliche oder Erwachsene?

Spielt die Anzahl der Babys, die hinsichtlich der Hilfsbereitschaft untersucht werden, eine Rolle? Ist es egal, wie viele Babys untersucht werden? Ist also der Stichprobenumfang wichtig? Wie viele Babys würdest du zur Untersuchung heranziehen?

Was ist deiner Meinung nach wahrscheinlicher, wenn die Wahl der Figur rein zufällig ist?

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Angenommen die Wahl ist zufällig. Welches Ergebnis würdest du erwarten, wenn den Babys die Wahl zwischen dem gelben Dreieck (Hinderer) und dem blauen Quadrat (Helper) haben? Begründe.

Welche Modellierung bzw. welches Werkzeug würdest du zur Modellierung hernehmen?

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Welche Hypothese wird durch die Simulation mithilfe einer Münze getestet? Es können auch mehrere richtig sein.

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Welche Schlussfolgerung kann aus dem Experiment gezogen werden?

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Das folgende Applet simuliert, die Befragung von 20 Babys.

Was musst du im Applet verändern, wenn du nicht 20 Babys, sondern 50 Babys untersuchen möchtest?

Welche Bedeutung hat ein Punkt bei 13?

Wie groß ist die absolute Häufigkeit des Ereignisses A="mindestens 13 Treffer bei 20 Würfen" in deiner Simulation?

Wie groß ist die relative Häufigkeit des Ereignisses A="mindestens 13 Treffer bei 20 Würfen" in deiner Simulation?

Wie würdest du die Wahrscheinlichkeit P des Ereignisses A="mindestens 13 Treffer bei 20 Würfen" berechnen?

Wie hoch ist die absolute und relative Häufigkeit für das Ereignis B="mindestens 18 Treffer bei 20 Würfen"? Was bedeutet das?

Informiere dich über die Bedeutung eines Boxplots. Was geben die einzelnen Striche an?