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Binomialverteilung Rosinen in Brötchen

n = 15 Rosinen b = 10 Brötchen
  • Verteilen: Rosine Nr j=1...n fällt ins Brötchen Nr BackCharge(j) BackCharge={6, 10, 7, 5, 4, 6, 10, 8, 2, 5, 9, 4, 6, 9, 6}
  • Auszählen: Brötchen Nr j=1...b enthält BrotRosineN(j) Rosinen,... BrotRosineN={0, 1, 0, 2, 2, 4, 1, 1, 2, 2},
  • Zusammenfassen: RCounter = {2, 3, 4, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0}
  • Simulation (300 mal) MonteCarlo = MonteCarlo + RCounter MoteCarlo = {609, 1033, 808, 368, 135, 30, 7, 0, 0, 0, 0} run Slider → für Simulation weiterer Auswertungen/Backchargen Binomialverteilung P15,10(p=1/10) Kumulierte prozentuale Monte Carlo Simulation: MCn = 300 Auswertungen/Backchargen MCp = MonteCarlo / (b MCn)
Änderungen an n, b setzen die MonteCarlo-Simulation zurück!